Token Optimization
Synthese
Token Optimization bezeichnet hier die bewusste Minimierung von Kontextlänge und Prompt-Volumen beim Betrieb von LLM-Agenten. Der TikTok-Ansatz von capykev nutzt Obsidian als externes Gedächtnis, damit der Agent nicht bei jedem Request das gesamte Wissenscorpus (z. B. alle Hormozi-Bücher) in den Kontext laden muss – stattdessen werden nur relevante Notizen abgerufen.
Die Kombination mit Playwright deutet darauf hin, dass Webinteraktionen ebenfalls token-bewusst gestaltet werden: strukturierte Datenextraktion statt rohes HTML in den Prompt zu kippen. Das Ziel ist ein Agent, der trotz begrenztem Kontextfenster als „personal brain” einer realen Person funktioniert – qualitativ hochwertig und kosteneffizient zugleich.