Speech Recognition
Synthese
Speech Recognition
Whisper.cpp ist eine C/C++-Port von OpenAIs Whisper-Modell, optimiert für lokale Inferenz ohne Cloud-Abhängigkeit. Der Kern-Beitrag liegt in der effizienten Ausführung auf Consumer-Hardware: durch quantisierte Modellgewichte und GGML-Backend läuft Spracherkennung auch auf CPUs und Apple-Silicon (Metal) mit vertretbarer Latenz.
Das Projekt unterstützt mehrere Modellgrößen (tiny bis large-v3), sodass man zwischen Geschwindigkeit und Genauigkeit abwägen kann. Für die meisten Anwendungsfälle liefert medium ein gutes Gleichgewicht. Die Transkription ist mehrsprachig und unterstützt Timestamps auf Wort- oder Segmentebene – nützlich für Untertitel oder Downstream-Verarbeitung.
Praktisch relevant: whisper.cpp bietet Bindings für viele Sprachen (Python, Go, Node) und eine einfache C-API, was Integration in eigene Tools erleichtert. Die lokale Ausführung bedeutet Datenschutz und keine API-Kosten, allerdings auf Kosten von Setup-Aufwand und Modell-Download.