LLM
Synthese
LLMs dienen hier als Kern einer Persona-Wissensmaschine: capykev zeigt, wie Claude via Cursor mit Playwright (Web-Scraping) und Obsidian (Wissensbase) kombiniert wird, um Inhalte einer spezifischen Persona – etwa Hormozi – aus Büchern und YouTube strukturiert abrufbar zu machen. Der entscheidende Engpass ist Token-Effizienz: Die Architektur muss so gestaltet sein, dass nur relevantes Wissen ins Kontextfenster gelangt, statt rohe Quelltexte direkt einzuspeisen.