Knowledge Base
Synthese
Eine Knowledge Base im Kontext personalisierter AI-Agenten ist ein strukturiertes Wissensrepository, das das Denken und die Inhalte einer realen Person – etwa aus Büchern und YouTube-Videos – maschinenlesbar speichert. Capykev zeigt, dass Obsidian als lokales Backend dafür gut geeignet ist, weil es Markdown-basierte Verlinkung ermöglicht und damit token-effizient abfragbar bleibt.
Der entscheidende Designpunkt ist Token-Effizienz: Statt rohe Transkripte zu speichern, wird Wissen so aufbereitet, dass ein LLM (hier Claude) nur relevante Ausschnitte laden muss. Playwright übernimmt dabei das automatisierte Scraping der Quellen, bevor sie in die Knowledge Base fließen. Beide Quellen beschreiben im Kern dasselbe System – sie sind inhaltlich identisch und liefern keinen zusätzlichen Kontrast.